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　　中新社拉萨7月22日电 (记者 江飞波)西藏自治区官方22日举行新闻发➕布会介绍，今年上半年西📬藏货🏊物贸易进出口总值达43.4亿元(人民币，下同)，同比(下同)增长14.1%。其中，新能源汽车、光伏产品、锂电池等“新三样”产品出口9.1亿元，增长12.2%，成为外贸新🎒亮点。

　　数据显示，上半年西藏出口37亿元，增长15.4%；进口6.4亿元，增长7%。经西藏口岸出口🏙的🛫新能源汽车达7429辆，增长25.6%。

　　拉萨海关副关长李♎崧介绍，今年💂是西藏自治区成立60周年，西藏🎀外贸实现了从1965年的693万元到如今年均⏹百亿规模的跨越🗡式发展。目前，西藏自👬治区已形成公路、铁路、航空、邮政立⭐体运输体系，拥有5个国家级正🌹式开放口岸，贸易伙🏷伴拓展至100多📿个国家和地区。

　　民营企业成为🖐西藏外贸主力军。上半年，西藏民营企😇业进出口42.5亿元，增长14%，占外贸总值的97.9%。西藏全区1385家外贸备案企业中，民营企业达1192家，占比近九成。李崧表示，民营企业凭借📤灵活的机制和市场敏⬅锐度，对西藏外贸贡献超九成。他说，全区外贸“大盘之稳”首功在民营企业。

　　西藏自🕕治区创新打造的“南亚班列”铁公联运物流模✈式成效显著。通过“陆港申报、属地查验、口岸直通”通关新模式，实现了“区外产地—西藏—尼泊尔”全链条高效联动，整🔮体物流效率提升50%。近日，一票经“南亚班列”运输的出口货物，仅用9天就完成了“郑州—日喀则—樟木—尼泊尔”出口流程，较以往缩短约11天。(完)

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“秒杀”大厂开发岗面🌈试的AI　　当前，人工🍝智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一🌰些行业首当其冲，相关岗位正在🦔加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🔙行业能独善其身吗？一📻个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会🕵不会也在担心，终有🥨一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比❌公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并🔰在此基础上加入了海量程序代码数据🎌进行训练，因此在编🏫写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发〽者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已🚓经写好的部分代码，并自动把剩下🥌的内容补全；也能根据一句简单🔆的提示写❗出完整的功能代码。举个例子，如果你输🏻入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的💽平均值”，Codex就能马🎭上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是🌌开发者手边的“小帮手”，主要🍆用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能💌力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看👠到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🗨能开辟出一🎳个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发⏭创业公司如雨后春笋般涌〽现，例如🛁当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🏝家头部大模型📒企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出🍄了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🍦工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞👠赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能😩自主运行长达7小时，完成🗳上千个步骤，不断🌒尝试直至达成目标。　　这些突🍚破带来了全新的编程方式——开发🔲者无需逐行写代码，只需用自然语言🥟描述需求，AI便✡能自动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更💤像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🕣方📮式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🧀似乎意味着编程正从🎥少数人的专业技能，逐渐🤥走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如🦌今已经延伸到专业🕞软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开📱发的招聘面试都🙇会包含代码考查，要求应🐈试者在限定时间内写出既📲正确🚩又高效的程序。而哥🏔伦比亚大学的一名学生则开✉发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🔏时自动读取题目，并调用AI编程工具🙇实时生成符合🎗要求的代码。据他透露，这套工具🆕已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🎦的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚⚾马逊面试中AI“出手”的全过程🐈录制下来并上传网络，引发了广⚾泛讨论。　　这一切🐮突飞猛进的进展发生🈯在短短几年内，速度之快出乎人们的意🕘料。但我🔬们是否就能断言——AI真📒的能全面接管人类的编🤘程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率😂能达到90%，听起来已🚔经很高了，但这也意🍶味着平均每十次就会错一次😣。对于程序⬆开发来说，这🙉样的错误率并不容忽视——人类开发者必须逐💗一检查并修正，结果常常比自己🥍亲手写代🔲码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🙌查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🍊杂开发任务时🈹的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往📨往包含细微的错误，需要人类检查🏨并修正。尽管AI在编程竞赛中已🥤经取得了🆚非凡的成绩，但在面对现💿实的软件开发需求时，往往不能正确完整🍕地实现所有功能，有时甚至🕷会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾🔬发生过一次严重事故。尽管用户明确要🤳求📔不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司🎰整个生产环境的数据🎭库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🤒过手动操作，成🔠功将数据库恢复。　　这一事件引发了🥂人们对AI编程工具🗣可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🙆非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据💞库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🤧宝的网站”可行吗？　　软件开发通🧥常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🤜的迭代，如⛱今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简🍱了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键🏂的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应该实🗿现的功能。比如，要🖖说明当用户执行某个操作时，系统应如🔐何反馈。优秀的需求文🕰档会尽可能细致🎬到每个操作细节，而不是🐺一句含糊的“给我做个像淘宝的🦎网站”。　　接下来是技术方案🕚设计。这一步要把需求🐉拆分成可以🏅单独开发的软件模块，还🌿得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等🥌等细节问题。　　最后才是🥍开发和测试。这一阶段几乎🈸必然会冒出各种没🛴预料到的问题，开发者需🔇要通过反复测试确保功🕝能正确实现。而在实际项目里，常常会发现🌌需求或方案本身有漏🐳洞，导致不得不推🍸翻重来，这也是家常🍼便饭。　　除了开发流程🍡繁琐，程序本🌱身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内🕠核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出来💧需要70万页。　　面对如此复杂🙊的项目，优秀🤛的人类开发者团队往往能精❄准定位每个模🙈块的功能，并在出问题🌷时迅速定位🕵到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🚢挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🏛类一样建立对整🕜个项目的全面理解。　　普林斯顿大😜学的研究者💫构建了一套考察AI软件开发📭能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🎄开源网站Github的🆒数十个软件项目。得益于Github对代码改动🦐历史的详细记录，研究🚔者从中整理出超过两千个🍪由人类开发者正确完成⬇的功能需求。研究者要求AI开发工✝具在已有的软件项目上🎊完成相同的需求。实验结果显示，哪👆怕是当前最强的AI，最😆多也只能完成约四分🎤之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🤵一个更具挑⛔战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需🥒求，要求AI开发工具从零开始👐开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🍏一半的开发任务。　　与之形🦇成鲜明对比的是，优秀的📐人类开发者总是可以以近乎100%的正确🖍率完成这些开发任务。纽约大学的⛑研究者还联合🌌多位信息学奥林⚾匹克竞赛选手，构建了💆一套高质量的编程竞赛评💱测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🙃问题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏🥡题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的🔬所有大模型在该💷测试基准的困难问题上全😗都取得了0分的离谱成绩。　　你要成😔为工具的主宰，还是润滑工具🏢的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会🤷取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对🧙于专业的开发者而言，AI是一位执行力极强🕚的助手。在AI开发工😬具普及之前，开发者不得不手⏫动实现许多繁琐🕴而无趣的代码。即便有开发文档🙍或者互联网上有功能🕴类似的代码，开发者仍必须尝🕤试理解然后自💐己修改。借助AI，这一工👖作将会大大简化。对于没有开🌾发背景的用户而言，AI可以准确实现功🦄能较为单一的软件。借助这一能力，普通💾用户可以将日常的重📦复性工作转化为AI编写的代码，大大提📯升工作效率。　　至于说让AI完全🍒替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语🔡言模型基于互联网上已被🙌数字化的数据，以及图书🚓报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在🥖软件开发领域，大语言模型只✨看到了人类开发的结🐐果(软件代码)，而对于开发过程的细👦节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数📝千年来产生的数据，但这并不是人类知🛶识的全部。人类在与真实世♓界的交互中积累了大📝量的经验。AI并没有这些经验，因而🏧不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🏑会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🈳龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能🔃承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代🛑码生成、常见功能的实现，以及部分调🐵试环节等。但难以被🥪替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🔛理解分析，以及🌲团队协作等环节——这些❄涉及抽象思维、跨领域知识和人💟类判断力，是程序员📊真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🔝样一个问题：如果📰把你最近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🍧只是重复性地构⛅建功能单👆一的软件系统，例🎤如实现一个问卷表单记录👟用户提出的10个问题、从一个表格里统🎴计平均数之类🍍常见的指标——功能仅此而已，那么你不🌩得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的⛺工作充满挑战，例如实现全新的🌮软件架构、针对业务特点🍁设计独特的算法，甚至是从客户含糊不💗清的诉求中抽象出具体的🐁开发任务，那么AI只会是你的🐫得力助手。　　这不仅适用于📞软件行业，也同样适用于其他行🏡业：与其担心被AI取代，不如思考👞在这个人机协同的🐯时代如何做好😹自己的角色定位。上述的问题对于➿其他行业同样🚍适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既👉是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作👌很快就会被AI取代；好消息是你🦆已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试🥀试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🕓岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开🧖始决定任务怎么被拆解，流程怎么😄被安排时，人类个体若😔只是抱怨即将🥁被碾压的命运，便会失去主动选择🐙的空间，最终不是🐨沦为工具的工具，就是化作喂🚤养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中💝国科学技术大学🎪计算机专业博士，在自然语言处理和🎧人工智能方向发😬表多篇高水平论文，先后在🉐微软及多家国内知名互联网企业从🆘事相关研究工作)【欧美成人风🦍格对比】会员计划热推新作《不穿衣服美女》登👴陆利束玩具销售部，讲述🌃光棍影院载圈内某偷拍事🎷件的始末过程，并加入大量第一人🆒称视角拍摄🏰画面，评论区讨论爆棚，网友直呼“看完心跳”。中新网北京8月19日电 (记者 陈杭)记者19日从北京市🌸石景山区获悉，该区发布《石景山区🌨企业上市服务工作方案(2025—2028年)》，正式启动为期三💖年的上市培育“领航计划”，通过建🧛立全周期上市服务体系，聚焦企业上🚓市关键步骤、时间节点，为驻区企业登陆🍄多层次资本🍓市场提供挖掘储备、多维培育、申报推进、上市对📨接等全流程服务。　　根据“领航计划”要求，石景山区将建立“1+1+3”上市服务体系，即按照上市程序建🕍立企业“白名单”，组建一个上市工🎧作专班，强化上市前、上市中、上市🚋后三阶段全流程保障。　　其中，根据企业所处✌上市阶段，上市“白名单”企业分为基础🍰层、重点层、攻坚层、领航层，各层企业精准📦配备专属服务团队，金融管家提供上市路🤐径规划和服务，行业管家助力企业👶成长壮大，属地管家做👈好稳企服务。截至目前，该区共有60家企🈚业纳入领航计划“白名单”。　　在强🗨化上市全流程服务方面，石景山区👤完善企业上市事前、事中、事后全流😭程服务机制。“上市前”，建立“基地+基金+信贷+上市”四位一体🛶服务模式。针对科幻🔒产业集聚区定制“科幻积分贷”，借力科幻基金🏏加大优质拟上🦍市企业培育力度。聚焦人工🏵智能大模型产业集聚区🤴，依托投早投🤢小投硬科⏬技基金布局早期投资。协同中关村🎢发展集团为工业互联网😢产业园持续导🎗入资金、信息、产业资源。　　“上市中”，通过“一企一案一员”加快上市进程。上市专员“一对一”为企业💮提供全天候服务，针对辅导验收、现场检查、上市委🐐审议等关键节点，提供针对性应对🔺措施；根据企业诉求，做好“会—市—区”协同对接，加快上市进程。“上市后”，推动上市公司💧高质量发展，引导石🐲景山区内上市公😫司通过并购重组等🏦方式吸收优质资产；对有海外布局需🖇求的驻👝区上市公司提供政策咨询、外汇管理及国际♓并购支持。　　记者了解到，目前，石景山区上市❇企业数量已达到20家。进入“十四五”以来，石景山区紧👼抓多层次资本市场⛹改革机遇，提升金融服务质🐝效，深化“交易所走进石景🌀山”品牌，连续推动6家企业在境内外上市，上市规模扩容42%。(完)小早川🧓怜子自述拍摄《打造“邮轮＋围棋”新场景 第二届中国少儿😉围棋邮轮邀👷请赛启航》不堪回首。【专家视点】　　当🥝前我国经济由高🤜速增长阶段转向高质量发展阶🥙段，文商旅体深度融合凸📆显了以人民为中心、满足群众美好⛵生活向往的目标导向，正在成为撬⛲动高质量发展的🦂新支点和激活消费活力👛的新抓手。　　从供给侧看，文商旅体融合发展通👱过价值链🚬解构与重组进🤦而优化产业结构，可提高文🐀化产业、旅游产业、体育产业🥓和现代服务业等😯产业链韧性。从需求侧看，文商旅🗻体融合发展通过创新产🏙品与服务，可缓解文旅市场结构🧑性矛盾，全⬛面拉动消费提档升级。通过供需两🚍方面发力，可完善现代旅🌙游业体系，加快⛺把文化旅游业培育🚵成为支柱性产业，推动物质文明与🕗精神文明相协调的中国👤式现代化建设。　　业态融合，多元场景激活消💴费需求。文商♐旅体业态融合打破🦎产业边界，构建一站式、复合型、沉浸式的消费🏎场景，可实现功能服🍮务与体验价🗿值的系统集成。一方面，文商旅体各👍个业态之间相互引流，通过场景关联诱发🖇链式消费。例如，常州在“苏超”主场比赛期间🛺推出免景区门票🏜等政策，带动周边餐饮、住宿、零售🍲等消费激增25%。另一方面，文商旅体业🍛态融合能够显著降🏝低决策、通勤、排队等交易成本，满足消费者多🥧元化需求，实现效用最大🕜化。还可通过VR(虚拟现实)等技术创新应用，构🎊建沉浸式文旅场景，提供深度交互体验。　　品牌融合，原创IP提升文化软实力。文商旅体融合发展过程中，不同系🖨统和多种元素的深度⛰交互，促使城市孵🤞化具有独特标识的🍕原创IP。这类IP既是文化符🚝号的集中体现，也成为🦃驱动城市创新📅发展的核心引擎。当文化IP与城市品🚸牌相互赋能，将产生👒强大的发展势能，一方面带动文旅🎶消费、商业开🌬发和体育赛事的连锁增长，另一⚾方面通过产业联动实现经济效🕓益的指数级提升。　　产业融合，全链协同催化🔀乘数效应。文商旅🕥体的跨界融合，其本质在于🏪文化产业为商业空间注入精🤼神内涵，旅游🔏产业拓展消费场🐤景的时空维度，体育🎙产业则为整体发展注入🌜活力元素，三者相互促进，形成“文化为魂、商业为体、旅游为径、体育为用”的有机整体。这种产🥊业融合突破传统📶产业的发展边界，创造出更具吸引😠力的复合型🚯消费体验。从系统层面看，文🈁商旅体融合发展促进了产业♍结构优化，将文化领域的🔇产业串点成链，铸链成网，进一💱步推动产业网络的有机衔接和价🐾值链的协同提升，实现经济效📥益与社会效益的双😫重提升，为城市高💙质量发展夯实产业基础。　　空间融合，集🎫群生态赋能城市更新。一方面，基于文化设施、商业中心、旅游景区、体育场🦉馆等多载体的功能整合，逐步优化🔶城市内部的空间结构，重塑要素配置效率，形成具有强🎯大辐射力的核心增长极，显著提升产业创新🕘度和人才集聚度。另一方面，文商🚹旅体融合发展所形成🤦的核心增长极具有🕙空间布局的优化作用，有效突破传统单中心🈲结构的局限，向多节点、多层次的空间联⛄动和网络体系转型，实现功能区🏹块间的有机📳衔接与优势互补，形成核⏩心辐射与区块特色🏃并存的空间格局。这种空间重构🐵既保持增长极的引领作用，又通过功🚠能整合与要素流动产生🚏持🍂续的溢出效应，为城市经济能级🎏跃迁持🥫续注入内生动力。　　(作者：顾江，系南京大学长三😲角文化产业发展研🤯究院院长、教授)

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（青岛日报／观海新闻记者 鈴香音色）