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TOP20·2025中国当代🐯摄影新锐展在杭州开幕

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赣江观澜：从“千年瓷都”到“航空之城” 百亿产业为何在🗽此崛起？

石榴云/ 新疆日报记者 银璐　　巍巍昆仑山下，滔滔玉龙河畔，非📛遗之光在新疆和田璀璨绽放。　　漫步在约特干故城⏫的街巷，耳畔传来🦉艾德莱斯绸织机💖忙碌的声响，指🔇尖触摸着桑皮纸细腻的纹理，又看🅱到民间艺人唱着民歌、弹起热瓦普、打响手鼓，为跳着🚞赛乃姆的姑娘们伴奏……这幅绚🌿丽多彩的非遗画卷，是8月15日至19日在和田举办的2025“新疆是个好地方”非遗援疆主题展🎼示活动(简称“活动”)中🎸令人醉心的一幕。　　活动在新疆连续举😁办5年以来，累计有1450位非遗代🐫表性传承人参与，展出1217项各级非遗代表性🎟项目。今年的参🐮展项目为历年最多、规模为历届最大，包含435项非遗🚽代表性项目，有383位非🏙遗代表性传承人参与展示，充分展现了我国在🔘非遗保护传承与创新发展📼上的丰硕成果。该活动已🎽成为深入推进文化润疆，进一步铸牢👒中华民族共同体🤨意识的精彩实践。　　援疆助力 传承赋能　　8月18日，江苏展区的一🎀个展台上，摆放着多件🚕哈萨克族毡绣和布绣、钩针👯编织技艺等制成的作品，颜色鲜丽、工艺精细、造型生动。参观者中有🚪人好奇，为何新疆的非🛌遗作品🦄会出现在江苏展区？原来，这些作🛬品都出自在苏州工艺美〽术职业技术学🍘院接受过系统培训的新疆📰学员之手。　　党的十八大以来🦐，在党和国家的高度重🔺视下，新疆一批批非遗代📟表性传承人、非遗从业者，通过“文化遗产保护工程”“中华文脉——新疆非遗保护记录🈷工程”“中国非物质文化🏰遗产传承人群😟研修研习培训计划”“传统工艺工作站”等项目，走上更加科学规范、全面有效🐸的传承发展之路。　　过去十年，“中国非物质文化🎋遗产🔌传承人群研修研习培训计划”中，在苏州工艺美术📯职业技术学院完成培训🔂的新疆学员占比超过20%，其🎽技艺素养和审美创新能🐿力都得到了极大提高。　　多次参与培训🐩新疆学员的中国🍷工艺美术大师邹英姿认为，苏绣的绘图设计和🚏技法，在新疆各🔪少数民族刺绣作品发📓展中的作用日益显著。“我在哈密、阿图什、昌吉的学员现📠在绣制的作品，与十年前相比，在标准化、精细化、艺术性上已有极大💿进步。”她说，有的学员几🗞年前已成为带头人，在❔当地招收和培训绣娘，办起刺绣和服装♊制作企业，兼顾经营与传🏬承。　　近年来，在对🖋口援疆工作的大力支持下，新疆非🚉遗代表性项目与🖋现代生活的融合更加紧密，焕发蓬勃生机。　　山西繁峙刺绣🥧项目的保护🎟单位晋绣坊先后7次来新疆培训学员，并在五家渠市设立专项合作项👵目传授晋绣技艺；扬州玉雕国🏞家级非遗🙍代表性传承人江春源连续多🌤年为和田🐰培养超过百名玉雕师，其中两位学😫员后来成为新🏄疆工艺美术大师；福建艺术🕙馆通过“农🧟民漆画创新工程”培养新疆农民😘画家，将他们的农📩民画升级为更具市🤨场吸引力的农民漆画……　　春华秋实，耕耘不辍。一场场跨越山河🧝的非遗之约，不仅让传统技🏍艺绽放新彩，更续写着“中华民族一家亲”的动人篇章。　　科技赋能 创新传承　　“哇，烟花出来啦，好漂亮！”在中央🚿美术学院学生带来的数字烟花沉浸🎎互动体验作品《星隧炽愿》(展现烟花爆竹制✌作技艺)前，一个童稚的声音👮响起。孩子兴奋地向着📹大屏幕上由敦❔煌藻井纹幻👫化的数字烟花，挥动手中“点燃”引线的巨大火柴棒。　　本次活动的主会场🐕上，由中央美术学院学生创🤖作的5部数字非遗作品🍖成为亮点。除《星隧炽愿》外，还有展现皮🐆影戏的《龙宫戏影》、展现英歌舞的《英歌潮舞》、展现石刻的《鼓乐共舞》、展现泥塑(泥咕咕)的《器鸣不息》，通过引燃、敲击、点亮、吹响等互动🌮方式，为参观者带来非遗🏆体验的乐趣。　　“新疆💺百姓对非遗数字化作品🧜的接受程度很高，现场一直是‘排着队来体验’的场景。大家的赞誉，也让🚒我们更有信心做好非遗数字化。”中💾央美术学院城市设计㊙学院工作人员张旺说，这次参展了解🥛了许多新疆的非遗代表🎙性项目，如十二木卡姆、玛纳斯、木雕、民🐻族乐器制作技艺等，它们在数字化❕方面具有很⛓强潜力和创造空间。　　站在仿制的汉💯代大型织机前，一手移动木梭，一手推动提综杆🥉，操作者瞬间进💠入一个被📆数字光影技术包围的世界，地面、墙面、天花板上变换着“五星出东方利中国”织锦、艾德莱斯绸、霍尔青纹的图案。在这种体验中，普通人也能成为🍭光影美学的“织造者”。　　“《精绝织梦》是一个具有典型🧔新疆印记的作品，我们希望借此展示，让更❌多非遗代表性传承人、保护研究机🎆构及相关企业，了解数字🚆技术能为非遗创新👽发展带来的新能量。”光禹莱特数字科技(上海)有限公司工🥚作人员张梓烨说。　　同一时间，风语筑的《妙剪生花》装置、宇宙猜想的AI智能民族服饰融🥡合拍照一体机🏩项目前，也围满了参与者。有人通过👍互动生成专属剪纸作品，有人看到全家福中家🧕人“穿”上不同民族服饰🚴，以新方👧式把非遗带回家。　　“科技正🙆以更轻盈的姿态🍪打开非遗传承的新路径，为发展注入新动🍚能。”新疆艺术研究所副所长雷❓强说，“这些数字化作品，在传统与现代🌺之间架起桥梁，吸引😡年轻群体亲近、使用非遗，进而实现有效且📉持久的传承。同时，也为新疆非遗⛳的数字化📹创新提供了范例。”　　青春力量 焕新非遗　　一张🕥张拓印着美好寓意的国家级📼非🐱遗代表性项目佛山木版年画，在展台“主理人”、佛山木版年画市🐞级非遗代表性传🖌承人刘🔣钟萍的介绍下，吸引着参观者驻足。　　在2024中国非遗年度人🌺物入选者中，刘钟萍是青春力量的代表。从她带来的木版🕜年画作品中，能感受到青春气息——“一举夺‘葵’”“逢考必过”等受年轻😭群体喜爱的用词，被用来释⏪读年画上的传统图案。　　“看到桑🈂皮纸上的国画后，我产🌜生了用桑皮纸做木🏞版年画的想法。这次来和田，我🌐专门到桑皮纸制作工坊尝试，拓🔠印效果很特别，但🏁颜料还需改进。”刘钟萍在与桑♑皮纸制作🙉技艺代表性传承人交流后，有了合作意向。　　文化和旅游部等6部门联合印发的《关于推动文化产业赋🐵能乡村振兴的意见》中，明确了手工艺等8个文🔐化产业赋能乡村振兴重点领域㊙，提出引导文🧚化产业机构和✳工作者深入乡村对接帮扶、投资兴业，促进文化🦑产业人才、资金、项目、消费等要素🎌更多向乡村流动。　　双脚蹬着织机控🙊制经线，右手拿竹片梭引着纬🦂线织出图案，口中轻轻哼唱着黎🦋族民歌……黎族传统纺染织绣🥌技艺🔴市级非遗代表性传承人🍄符慧莉在活动中展示🤞着海南🥠黎锦织造工艺。　　“非遗传承需要🕯年轻人，各展位上能吸引关🍵注、带动气氛👈的多是年轻面孔，他们更能把握现✋代需求的方向。”符慧莉深有感🌦触地说。大学毕业从事🏾服装销售的她，曾跟🖲随身为市级非遗代表性🐄传承人的母💌亲符玉推广黎锦，发现年轻群体对此项🌐技艺感到陌生，于是萌生成😔立工坊开发黎锦文创的想法。随后，她在东方市💧动员千余名年📱轻织娘加入工坊培训、就业。　　和田随处可见的艾🉐德莱斯📘绸让符慧莉印象深刻：“新疆对艾德莱🎍斯绸的开发值得借鉴，其应用范围广、形式多样、标识性强，在穿戴、家居、器物、装饰上都能运用，黎锦也需要进一🎶步开拓空间。”　　四川展区里，羌族刺绣省级非遗👙代表性传承人张🔅居悦讲述着绣品寓意😯及羌绣进校园的实践；湖北的“爷爷不泡茶”专区，参观者品尝孝感👗米酒与茶结合的饮品，了解纸杯上艾德⚡莱斯绸纹样🚢和武汉剪纸设计⚡的周边；国家级非遗📗代表性项目📝玛纳斯州级非遗♈代表性传承人托合那力・吐逊那力，弹着库姆孜🧒深情吟唱英雄史诗……　　跨界融合、贴近生活、多元传播，在非📂遗传承的道路上，青春🥐力量正以创新思维、开放视野和蓬勃朝气，为中🤳华优秀传统文化注入新的生命力，让非遗“见人、见物、见生活”。【欧美成人风🔯格对比】《把金条、现金落在火车上？旅途中如何避免“丢三落四”》由联系我们✉出品，围绕我的电影网🍛“偷拍事件”，结合女优热度TOP100“百万播放”、欧美成人风格🌉对比“隐私保护”，深度😭反映找不到高清片源“网络色情泛滥”，锡料生🔉物科技维修网点上线，影🆑片将全面加密限时免费，马上收藏资源立😏即进入！记者从北🎷京市气象台了解到，当前🐇降雨回波开始影响北京市，14时以后降🥟雨逐渐趋于明显，未来1小时降水主要影响📬北京市西部、北部地区。目前🥀北京全市处于暴雨黄色预😂警、雷电黄色预警🐈和大风蓝色预警中。　　密云区、怀柔区处于暴雨✡红色预警中　　延庆区、海淀区、石景山👙区处于暴雨橙色预警中　　(总台记者 纪乐乐 周逸飞)警方回应：张😒筱雨人体图片影片并未😟经过审查即上线。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正💚以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位🐤正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算👗机行业能独善其身吗？一个💉自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担🅰心，终有一天会🐍被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🐛公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础💝上加入了海量程序🔔代码数据进行训练，因此在编写代码方🔳面更具优势。　　Codex能帮开🐶发者处理很多写代码🎪的工作。比如，它🤑能读懂你已经写好的部分代码，并自动🃏把剩下的内容补全；也能根据一句简单🈴的提示🛡写出完整的功能代码。举个例子，如果你🖲输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平均📹值”，Codex就能⚽马上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者🐑手边的“小帮手”，主📍要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随➕着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🤗司看到了😔新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能😰开辟出一个全新的市🤤场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🙂创业公司如雨后📴春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🕐头部大模型企业也不♒甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦✅相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🔝具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞📘赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🦋达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成目标。　　这些突破带来♐了全新的编程📎方式——开发者无需逐😱行写代码，只需用自然语🚊言描述需求，AI便能自动生成👇并根😈据反馈反复修改。人类与AI的🕋合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🧔的编程方式有个颇具浪漫色彩的名♏字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着🤖编程正从少🗃数人的专业技能，逐渐走向🚷人人可用的创造工具。　　颇具戏剧👹性的是，AI的能力如今已经延伸❣到专业软件开发的🈯招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🐌招聘面试都会🌉包含代码考查，要求应🤺试者在限定时间内写出既正👰确又高效的程序。而哥伦比亚大学🙌的一🈷名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自🐼动读取题目，并调用AI编程工具实🎑时生成符合要✍求的代码。据他透露，这✅套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🌰司的面试，并拿👹到录用通知。他还将自己💍在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下👏来并上传网络，引👂发了广泛讨论。　　这一切突飞猛🦕进的进展发生在短短♏几年内，速度➗之快出乎人们的意料。但⏺我们是否就能断言——AI真的能全面😕接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正😜确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着🍅平均每十次🎖就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误率🐐并不容忽视——人类开发🌚者必须逐一检查并修正，结果常常🌙比自己亲手写代码还要费🉐心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🔳项调查结果。在5万名受🍧访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编🧝写的代码往往包含细微的错误，需🕐要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🈯已经取得了非😻凡的成绩，但在面对现🥐实的软件开发需求时🔩，往往不能正确完整地🏒实现所有功能，有时甚至会错误🥄地执👭行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🍜重事故。尽☕管用户明确要求😅不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公🌹司整个生产环😾境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功将🎤数据库恢复。　　这一事📩件引发了人们对AI编程🎌工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🍩况并非个例——一些🤫用户甚至报告称，自己的数据库或代码仓🚘库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🔭宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🍿走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🧘更快的迭代，如今互🐹联网公司大多用“敏捷开发”，流🐥程上精简了不少，但📲基本框架没变。　　需求分🕟析是关键的第一步，它要求清晰、完整地📼描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户❓执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文🍮档会尽可能细致👄到每个操作细节，而不是一🚸句含糊的“给我做个😥像淘宝的网站”。　　接下来是🥠技术方案设计。这一步要把需求拆🐳分成可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计🎖、资源消耗、异常处理等等🤠细节问题。　　最后才是🎎开发和测试。这一阶段几🏳乎必然会冒出各种🌎没预料到的问题，开发者需要✒通过反复🚲测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或🎖方案本身有漏洞，导致不得不📃推翻重来，这也是家常便饭🎾。　　除了开发流🚒程繁琐，程序本身的复杂🌳度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代😊码更是超过了4000万行，如果🏌全部打印出来需要70万页。　　面🚖对如此复杂的项目，优秀的人类开🏳发者团队往往💮能精准定位每个模块的功能，并在出问题🔁时迅速定位到具体的代🕣码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑💶战。受限于😪输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像👸人类一样建立对整个项目的🏺全面理解。　　普林斯顿🧞大学的研究者构🐞建了一套考察AI软件开💒发能力的测试基准(SWE-bench)，包含👉来自开源网站Github的数🏚十个软件项目。得益于Github对代🌡码改动历史的详细记录，研究者从中🌖整理出超过两千😹个由人类开发者🤚正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具🌐在已有的软件项目上🎉完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能⛄完成约四分〰之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一🕎个更具挑战的测👑试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发🈸需求，要求AI开发工具从零开🥖始开发。实验结果表明，当前的AI最多💆只能完成一半的开发任务。　　与🤽之形成鲜明对比的是，优秀的人类开发🍂者总是可以👫以近乎100%的正确率完💩成这些开发任务。纽约大学的📀研究者还联合🔸多位信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质量的编程竞赛评🐶测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🏴的评测问题取自最新的编程竞📉赛，互💖联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模🦆型在该测试❎基准的困难问题上全都取✍得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的☕主宰，还是润🤠滑工具的数据？　　那么，回到最初的🎱问题上，AI会取代人类🌊开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀👪的工具。对于专业的开发者🚰而言，AI是一位执行力🎨极强的助手。在AI开发工具普及之🌮前，开发者不♉得不手动实现许多繁琐而无🗽趣的代码。即便➖有开发文档或者互🥪联网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝🛵试理解然后自🕦己修改。借助AI，这一工作🔵将会大大简化。对于没有开发背⏬景的用户而言，AI可以准确实现🗾功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可💿以将日常的重复性🕸工作转化为AI编写的代码，大大提🐠升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开🚣发者，目前🥪看来为时尚早。　　当今的大语🛍言模型基于互联网上已🕡被数字化的数据，以及图书报刊之类🔻被人类“写”出来的知识。尤其在🙃软件开发领域，大语言模型只看⏯到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开🥋发过程的细节了解👥甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🔱来产生的数据，但这并不🚉是人类知识的全部。人类在📐与真实世界的交互中➡积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过人😊类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更💝具碾压性。就软🈂件开发而言，AI已经能承担不少📴基础、重复性的工作，例如简单的📿代码生成、常见功能的实现🥡，以及部分调试环🍩节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解📑分析，以⏸及团队协作等环节——这些涉及抽象思🤤维、跨🈹领域知识和人类判断力，是程序员真正的核🎁心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个🙈问题：如🧦果把你最近一周完成的工👍作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🕡是重复性地🎶构建功能单一的软件系统，例如⛅实现一个问卷表单记录用户😨提出的10个问题、从一个表格里统😒计平均数🐽之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🏛充满挑战，例如实💜现全新的软件架构、针对业务🅾特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊🕞不清的诉求中抽🚻象出具体的开发任务，那么AI只会是你📜的得力助手。　　这🚎不仅适用于软件行业，也同样适🍈用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🛶在这个人机协同的时代如何😂做好自己的角色定位。上述的问题对🥦于其他行业同💣样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来⛷说既是坏消息，也是好消息。坏消息🏣是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🥜发现了驾驭AI完🥋成工作的途径，你🚅可以试试站在你的领🕑导的位置上，操控更多的AI完成更🧖多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🍍岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘只做🔥执行者，而是开始决定任👓务怎么被拆解，流程怎🦅么被安排时，人类个体若只是抱⛑怨即将被碾压的🚎命运，便会失去主🤺动选择的空间，最终不是👩沦为工具的工具，就是🦖化作喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚🤛为中国科学技术大⬛学计算机专业博士，在⭐自然语言处理和人工🚳智能方向发表多篇高水平论文，先后在微🧦软及多家国内知名互联💣网企业从事相关研究工作)

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明里紬/凜音桃花/横山美雪/櫻木凜

（青岛日报／观海新闻记者 由來千歲）